Siber Saldırıda Yapay Zeka Dönemi

Bilgisayar korsanları, Siber Saldırıda Yapay Zeka Dönemi insanların şifrelerini tuşlarken klavyelerini dinleyerek yüzde 90’ın üzerinde doğrulukla tahminde bulunan yapay zeka güdümlü siber saldırılar gerçekleştiriyor. Bilim insanları yapay zeka, mikrofon ve görüntülü görüşme üçlüsünü kullanan bu yeni tekniğin klavyeler için her zamankinden daha büyük bir tehdit oluşturduğu uyarısında bulunuyor.

Bilim insanları, insanların klavyelerinde yazdıklarını dinleyerek şifreleri yüzde 90’ın üzerinde doğrulukla tahmin eden yeni bir yapay zeka

güdümlü bilgisayar korsanlığı yöntemi keşfetti.

Yapılan araştırmaya göre, siber saldırı, klavyedeki farklı tuşların ses profilini öğrenmek ve tanımak için yapay zeka kullanarak çalışıyor.

İngiltere’deki Durham Üniversitesi’nden Joshua Harrison’ın da aralarında bulunduğu araştırmacılar, bir Apple MacBook Pro’daki tuş vuruşlarını dinleyen akıllı telefona entegre bir mikrofon kullanarak, tam tuşları yüzde 95 doğrulukla yeniden kullandılar.

Bilim insanları ayrıca bir Zoom görüşmesi sırasında, bir toplantı sırasında dizüstü bilgisayarın mikrofonunu kullanarak tuş vuruşlarını kaydederek yapay zeka sisteminin doğruluğunu test etti.

ONLİNE GÖRÜŞMELERDE YÜZDE 92 ORANINDA DOĞRULUK PAYI VAR

Bu yaklaşımda, yapay zeka modelinin tuş vuruşlarını yeniden üretmede yüzde 93 oranında doğru olduğu ve Skype kullanılarak yapılan başka bir testte modelin yaklaşık yüzde 92 oranında doğru olduğu görüldü.

Araştırmacılar yeni siber saldırı yönteminin, klavyelerin akustik menzilindeki mikrofon sayısında son on yılda kaydedilen ilerlemeler sayesinde kolaylaştığını belirtiyor.

Model, kullanıcıların klavyelerindeki tuşlara basarken kullandıkları ses, yoğunluk ve her bir tuş vuruşunun zamanı da dahil olmak üzere benzersiz kalıpları tanıyarak çalışıyor.

Araştırmacılar konsepti test etmek için bir MacBook Pro kullandılar ve önce 36 ayrı tuşa 25’er kez basarak sistemin ses kalıplarını tanımasına yardımcı oldular.

İlk testlerinde tuş sesini kaydetmek için klavyeden 17 cm uzakta tutulan bir iPhone 13 mini kullandılar.

Daha sonra MacBook’un dahili mikrofonlarını kullanarak dizüstü bilgisayar tuşlarını Zoom üzerinden kaydettiler.

Araştırmada bilim insanları yapay zeka, mikrofon ve görüntülü görüşme üçlüsünü kullanan bu yeni tekniğin klavyeler için her zamankinden daha büyük bir tehdit oluşturduğu uyarısında bulunuyor.

Bilim insanları çalışmada, “Yakındaki bir telefon tarafından kaydedilen tuş vuruşları üzerinde eğitildiğinde,  yüzde 95’lik bir doğruluk elde etti; bu, bir dil modeli kullanılmadan görülen en yüksek doğruluktur” diye yazıyor.

Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zeka yeteneklerini taklit etmeye çalıştığı bir bilim dalıdır. Yapay Zeka, bilgisayarlar ve programlar aracılığıyla mantık yürütme, öğrenme, problem çözme, algılama, dil anlama ve daha pek çok insan benzeri yeteneği gerçekleştirmeyi amaçlar. Yapay Zeka, bilgisayar sistemlerini daha akıllı ve özerk hale getirerek karmaşık görevleri yerine getirebilmelerini sağlamayı hedefler.

Yapay Zeka’nın Temel Alanları:

Makine Öğrenimi (Machine Learning)

Bilgisayar sistemlerinin veriye dayalı olarak öğrenme yeteneği kazanmasını ifade eder. Makine öğrenimi, algoritmaların verileri analiz ederek desenleri tanımlamasına ve gelecekteki verileri tahmin etmesine imkan sağlar.

Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing – NLP)

Bilgisayarların insan dilini anlamasını ve üretmesini sağlamak amacıyla tasarlanmış bir alanı ifade eder. NLP sayesinde bilgisayarlar metinleri anlayabilir, metinleri analiz edebilir ve hatta insanlar gibi metinler üretebilir.

Görüntü İşleme (Computer Vision)

Bilgisayarların görüntüleri anlamasına ve yorumlamasına yardımcı olan bir alandır. Bu sayede bilgisayarlar görüntülerdeki nesneleri, yüzleri, hareketleri ve diğer özellikleri tanıyabilir.

Robotik

Yapay Zeka, robotların karmaşık görevleri yerine getirebilmesi için kullanılır. Robotlar, çevrelerini algılayabilir, kararlar alabilir ve görevleri gerçekleştirebilir.

Uzman Sistemler

Belli bir alandaki uzmanlık bilgilerini bir araya getirerek, özelleştirilmiş tavsiyelerde bulunabilen bilgisayar sistemleridir.